产品设计策划方案

产品设计策划方案

　　为了确保事情或工作安全顺利进行，通常需要预先制定一份完整的方案，方案是书面计划，是具体行动实施办法细则，步骤等。我们应该怎么制定方案呢？以下是小编整理的产品设计策划方案，仅供参考，希望能够帮助到大家。

产品设计策划方案1

　　一、概述

　　工业企业是能源的直接使用者，我国的工业能耗占全国总能耗的75%以上。由于企业内部相当数量的用能设备是五、六十年代的老产品，因此能耗高、效率低是普追存在的问题。同时，由于企业管理水平的落后，也造成了能源的极大浪费，有关统计资料表明，在我国所浪费的能源总量中，约有三分之一是由于管理不善所致。因此搞好节能工作的关键在企业。企业实行科学管理，采用节能先进技术是提高能源利用率的两个基本手段。在我国今后相当长时期内，加强企业能源科学管理，制定正确的发展规划，是获得节能效果的重要途径。实现能源的科学管理，一条主要的途径是逐步从传统的管理方法过渡到系统工程的管理方法，全面地、系统地分析本地区本部门的用能过程和规律、系统地采集数据，运用数学模型方法和电子计算机等手段，实现能源管理的定量化、最优化。以最少的能耗，获取最大的经济效益。近年来，世界各国对能源系统工程的研究十分重视并取得迅速进展，纷纷开展对能源规划、能源需求与供应、能源政策与战略的研究，制定了国家、地区、部门的能源规划，相应地建立了一些很有价值的数学模型，有的已成为制定国家能源发展战略的重要依据t2.3〕。我国在能源系统研究方面也取得了很大成就，已初步建立了国家能源模型及一些分地区、部门的能源模型〔。所有这些研究为促进我国能源管理的科学化起了很大的作用。本文运用能源系统工程的基本原理，探索一种利用计算机进行企业宏观生产一能源规划及管理的科学决策方法，建立一个针对企业特点、功能全面、求解方便、实用型的企业能源一经济规划模型系统，其目的是使企业以最小的能源，获得最大的经济效益。本文在将能源系统工程研究方法用于企业的生产、用能管理方面进行了初步的尝试。

　　二、企业能源经济规划模型总体结构

　　企业能源经济规划模型(EEEPM)的总体结构如图1所示。这是由企业宏观生产指标，企业投入产出模型(EI/OM)、企业能源经济综合优化模型(EEEOM)和政策分析与方案评价模型(PAPEM)所构成。EEEPM系统是将企业的生产指标向量，输人投人产出模型，用来求出在计划年份为满足生产所需要的能源及原材料总量，以及本企业产品对各种能源的直接和完全消耗，明确企业各生产环节的能耗情况，用以分析生产系统内部的薄弱环节，明确节能改造途径。同时投人产出模型可求得产品的能值(完全综合能耗系数)，以作为优化模型中的目标函数之一—能耗目标的指标系数。在企业能源经济综合优化模型中，综合考虑了企业产值(或利润)、能耗及环境保护等多个目标，可求得在满足环保要求下产值(或利润)及能耗指标均较理想时企业的产品结构—最佳生产结构。将这一信息反馈给投入产出模型，求得在最佳生产结构下能源需求预测值。最后的政策分析与方案评价模型，则是分析各种政策变化、市场变化、企业内部技术革新和技术改造等，对企业最佳生产结构的影响，以求得在内外部情况变化时新的最佳生产结构。EEEPM具有如下功能:1.模拟企业生产过程，建立产品的投入产出表、进而进行投人产出分析，求取产品的能耗，找出系统内部的薄弱环节，明确系统节能改造途径。2.迅速、准确地提供不同条件和不同目标下的最优生产方案。同时可以优选出使企业经济指标和能耗指标均较理想时的满意解，为企业年度生产计划的安排提供参考方案。3.对给定方案或现行政策进行分析评价。预测产品的市场突变及某些政策、措施的执行对最优方案所带来的影响，为决策者提供应变的参考。4.分析由于企业内部的技术改造、设备更新等节能措施实施后对企业最佳生产结构的影响，输出各能流的影子价格，评价各节能措施的可行性。

　　三、子模型的建立

　　1.企业投入产出模型(El/OM)投人产出分析是能源系统工程学科的重要组成部分。在EEEPM中投入产出模型的主要功能是建立企业的投人产出表;预测企业生产对各种能源及原材料的需求量;分析主要产品的直接能耗和间接能耗，以便寻求系统的薄弱环节;计算产品的综合能耗系数和产品能值，以作为能源经济优化模型中能耗目标的指标系数。所有这些分析均由计算机自动完成。在El/OM中采用实物型投入产出表，其表式如表l所示。表中各元素的下标ij表示第j种产品生产中需消耗的第i种产品(或能源、或外购物资)的数量。表中的从N、L分别表示企业产品、能源及外购物资的数目。投人产出模型的基本数学表达式为（式略）式中X为企业总产品列向最，I为kxk阶单位阵;Y为企业最终产品(商品)列向量;G二为能源需求列向最，GL为外购物资需求列向量，A为产品的直接消耗系数矩阵，E为对能源的'直接消耗系数矩阵，D为对外豹物资的直接消耗系数矩阵。几只要已知企业最终产品产量指标即企业宏观生产指标Y，就可借助于式(「l)完成投入产出分析过程。2.企业能源经济编合优化棋型(EEEOM)EEEPM系统中的能源经济综合优化模型(EEEOM)是以实际的生产流程系统为基础，以反映生产系统中各物资平衡关系的投人产出表为出发点，采用多目标线性规划模型，综合考虑企业生产的经济(产值或利润)、能耗、环保等多个目标，其实质是在一定的约束条件下，确定较为合理的生产结构，使各目标综合考虑的效果最佳。在该模型中，以投入产出表中企业中间产品的产量作为决策变量，考虑了产品的市场需求、能源的供应和需求、外购原材料的供应和需求、生产过程的物料平衡、设备的生产能力及决策变量非负等六大类的约束。模型的数学表达式为（式略）3.政策分析与方案评价模型(PAPEM)EEEPM系统中的政策分析与方案评价模型(PAPEM)的主要功能是在EEEOM给出的满意解之后，分析某种政策的改变或某些措施的实施对最优解的影响，与EEEOM相关联，.重新给出改变后的最佳生产结构。政策的改变和措施的实施主要指生产指标的变化，能源政策的变化，产品价格的市场突变、生产工艺的改进、节能设备的利用或其它节能措施的实施等。PAPEM的特点是与决策者密切相关，通过人机对话的形式与决策者或系统分析人员不断交换信息。由于PAPEM所要解决的问题很难用一组数学式子来表达，在本模型系统中，借助于投入产出消耗系数表及EEEOM，将生产过程及外界的突变转化为EEEOM中各项参数的变化，以人机对话的形式，按决策者的要求输入所改变的参数值及其在EEEOM中的位置，返回EEEOM，求得参数改变后新的最佳生产结构。在算法及程序设计中，设置了多方案运算软件，以完成PAPEM的功能。该模型的思路及求解过程，（图略）

　　四、多目标线性规划模型算法及程序设计

　　鉴于上述，企业能源经济综合优化模型共用三个目标函数，且目标函数之间是相互予盾的，不可能求得绝对的最优解，问题的关健在于用简单有效的方法找出符合实际的满意解。多目标决策方法很多，有的用千求解大规模能源规划模型被证明是行之有效。本文针对所构造的EEEOM，设计了改进的目标参数规划(MGPP)法，可以利用一般的线性规划单纯形两阶段法，计算出同时考虑两个目标的一系列可行解。该法尤其适用于不带有MPS数学规划软件包的小型徽机，对于求解大规模双目标线性规划能源模型，易有独特的优越性。运用MGPP法求解EEEOM的基本思路是，首先将三个目标中的污染目标化成约束，取一污染物的最大允许排放最作为约束值，从而使原问题(2)化成双目标问题。而后用MGPP法，求解该双目标问题的一组非劣解。MGPP算法的实质，是首先分别求解出仅考虑一个目标函数时的最优解(理想点)，使实际目标值与理想点的偏差作为新的目标函数，再考虑两个目标的要求程度不同，加入一组目标参数(权系数)，求得一组(全部的)有效解。运用MGPP法，最终将原问题(2)转化为求解下述单目标线性规划问题。（式略）利用式(3)的模型，可以很方便地求得原问题(2)的一组或全部有效解，其有效解的集合如图(3)所示，图中D点为由Pmax和Emi。组成的理想工况，曲线AB为有效解的集合，决策者可以由此选取满意的有效解，图中的C点为距理想点偏差最小的有效解。MGPP模型能方便地将双目标线性规划模型化为单目标线性规划模型，可利用一般的单目标规划的算法及软件解决双目标问题。同时，线性规划的对偶理论及灵敏度分析，也可用于MGPP的求解过程。该方法概念简单，求解方便，特别对于求解大规模双目标线性规划模型，具有独特的优越性。根据上述模型，作者编制了大型多功能单目标线性规划软件(LP)及双目标模型算法软件(MGPP)。设置LP软件的目的是为了求解问题(4)、(5)，MGPP软件用于求解问题(3)的全部有效解。该软件系统用FORTRAN一77语言编写，共有语句2381条。在程序调试过程中通过不同规模的单目标和双目标线性规划问题的反复求解和调试，现已在IBM一PC/XT及其兼容机上投人使用。实践证明，该软件适用于求解任何规模(只要内存足够)的单目标和双目标线性规划问题，同时可提供大t的后验分析信息，进行多方案运算。

产品设计策划方案2

　　美国是关系到发展中国家许多农产品的利益的主要生产者和出口者。美国各类农产品的种植面积分配和产量都对世界市场有相当大的影响。因此，为农业种植制定方案的美国农业法案也对其他国家有所影响。但是，两个额外因素正在现行农业法案的争论中发挥作用，该争论使美国农业和食品立法的“对外政策”因素增加。一个因素是对食品援助的争论。由于美国是食品援助的主要捐赠者，是许多穷国的谷物重要来源，此方面任何的政策改变都是具有重大潜在意义的。第二个因素是，乙醇需求的增加带动了玉米需求的增加，这为美国和发展中国家的市场之间增添了一个新的联系。美国农业政策的走向对美国境外人民的利益有更为重要的影响。

　　目前的农业法案是《20xx年农业安全和乡村投资法案》，有效期至20xx年9月30日。美国国会正在起草指导美国农业政策至少到20xx年的新法案。众议院已经在20xx年7月27日通过了《农业、营养和生物能源法案》，参议院7月份开始考虑他们的版本。在参议院完成他们的版本之后，会议委员会(conferencecommittee)将协调这两个版本。这也许是个很长的过程。在10月底或可能再晚几周，调整后的农业法案才能交送总统签字。由于布什政府已经表示总统将反对目前的众议院法案，今年很可能没有任何立法出台。

　　发展中国家在美国农业政策的转变中会有很多收获。因为发展中国家的大多数穷人都生活在乡村地区，以农业为生计。如果这些国家要减少贫困，就需要为其农产品提供国内和国际市场机会。许多国家，尤其是那些严重依赖于农业出口的国家，已经开始呼吁发达国家取消出口补贴和进一步减少国内支持。发达国家若能采取这些做法，将产生非常重要的意义。美国对农业生产者的政策对于小岛国的经济(比如对于加勒比地区的糖产品出口者)产生重要影响。类似的，西非地区的棉花种植者会从美国减少对棉花种植者的补贴中获益良多。(Alston，Sumner and Brunke，20xx)

　　除商品计划，农业法案的其他内容也对美国境外的农业有影响。尽管美国食品援助并非20xx农业法案中的重要部分，该部分的计划将影响世界上最贫穷的人们。然而，美国的食品援助政策已经因其对发展中国家市场的影响遭到了批评。在最近的几年中，有关食品援助应采用现金形式还是实物形式产生了争论。现金形式的食品援助不仅能及时送达，也是更易为接受的商品，如在发展中国家进行等额的购买，也能促进其经济发展。

　　能源政策从传统上是独立于农业立法的。20xx年农业法案首次单独列出能源标题，来处理农业能源的需求和价格以及生物能源的供给问题。20xx年的农业法案将在能源项下列出许多条款。进一步说，对乙醇需求的激增使得玉米和其他农产品在下一个农业法案的有效期内都会保持历史性的高价。这同样也对发展中国家有所启示，该政策会使种植玉米、大豆和其他能源作物的农民们获益。

　　本文将论述美国目前农业政策对发展中国家的影响，包括食品援助和生物能源政策。本文将从维持主要作物计划现状的众议院草案为出发点，对20xx年农业法案的相关政策改革进行展望。美国农业法案有望与参议院的贸易与发展目标更为一致。本文也将对美国因WTO谈判而改变政策，以及WTO对美国农业补贴计划挑战的可能性进行分析。本文建议，美国农业政策改革应考虑其对发展中国家的影响，同时对美国的国际商业和政治目标产生更有效的影响。

　　目前美国的农业支持政策仍对农业高度保护

　　与美国对工业制成品和服务业的进口普遍实行低关税和直接支持形成鲜明对比的是，美国仍然保留对某部分农业的高度保护。对谷类作物和棉花进行补贴是应对大萧条时采取的做法。近75年后，尽管美国农业已经发生了很大变化，这些农产品支持仍然存在。这些政策不再反映农业作为整体或者农业在经济中的作用的需要。当今，美国人口中只有近1％的农业劳动力，而在商品计划最初实施时，大约有超过20％的农业劳动力。

　　农产品补贴和农业现实脱节的一个表现就是对作物支持的分配。谷物、油料和棉花得到了大量补贴，而干草、特殊作物几乎得不到补贴。在辅助作物中，糖类同时受到价格支持和实质性的关税保护，国内糖产量得到进口关税措施支持，该措施限制了配额之外的糖进口。国内乳制品市场也受到边境措施的保护，同时也得到了支付计划的支持，但是肉类生产者几乎得不到直接的补贴，尽管间接地从谷物补贴中受益。

　　目前的农业法案根据所涉及的事项不同，列有不同的标题。有三个标题的内容与发展中国家的利益相关。农产品支持计划列为标题一，包括了有关主要“计划作物”(比如玉米、小麦、大豆、棉花、大米、糖以及乳制品)的有关条款。标题三处理有关贸易纠纷的问题，包括食品援助。标题九是有关从农产品中获得能源的条款。以下的讨论即以此分类。

　　农产品支持计划

　　在现行的20xx年农业法案中，对玉米、大麦、燕麦、高粱、小麦、大豆、棉花和大米的支持通过三个计划：市场信贷计划，反周期支付计划和直接补贴支付。

　　市场信贷计划像价格支持一样发挥作用，向农民支付农业法案中为每种作物设定的贷款利率和每周随着作物市场价格波动的贷款支付利率之间的差额。农民们可以从计划中的两种方式之一获益。一、市场贷款收益。即以贷款利率拿到一笔贷款，并以较低的支付利率来偿还这笔贷款。二、贷款差价支付。当作物价格比设定的贷款利率还低时，农民可以卖掉作物，并从政府得到卖价和设定贷款利率之间的差价。这两种方式都可以应用到所有作物上，并且是每单位返还量的重要部分。

　　反周期补贴是以农民的作物种植历史为基础的.。支付的数额等同于农业法案中设定的目标价格和 国内平均市场价格的差额。生产者们并不被要求实际种植计划作物来取得补贴，因为计划是以种植历史为基础的，而不是以当前种植情况为依据。然而，如果在土地上种植水果、坚果、蔬菜、西瓜或野生大米，则农民可能得不到补贴或者计算补贴的有效面积有所减少。

　　直接支付是以计划作物的历史产量为基础的。农业法案设定了历史种植面积和历史产量的标准。同时，农业法案也确立了每种符合条件的基础作物的单位统一费用。支付的金额等于历史种植英亩数乘以历史产量再乘以统一的直接支付率。直接支付不考虑土地的现今用途，但有种植限制。

　　这些方案所确定的补贴水平随世界市场的情况而变化。而且，主要计划作物的种植者们可以从政府得到相当于他们总收入的可观的一部分补贴。在20xx年到20xx年期间，这个比例对于玉米高达34％，小麦达48％，大豆28％，大米52％。而整体的作物补贴比例是24％。

　　对于糖业来说，主要的农业法案条款是价格支持计划。但该计划基本上无法执行，因为对进口糖的阻碍(农业法案并没涉及)使美国糖价高于政府设定的补贴价。尽管如此，这一支持也为数不小。OECD计算出20xx年对糖类作物种植者们的补贴为55％，这意味着美国的糖价比世界糖价的一半还低。目前美国对配额之外的糖征收每磅16美分的关税(精制糖比此数额要高些，原甘蔗糖比这个数额略低)，这足以阻挡美国关税配额之外的糖产品的进口，该配额由美国根据传统进口来源分配。根据美国在世界贸易组织所承担的义务，美国被要求保持糖进口量在160万吨，这个额度在40个WTO成员间分配。(Beghin，20xx)由于美国的市场价格通常在每磅22美分(其中有21.5美分的价格支持)，美国的进口关税高得足以阻挡关税配额外的糖进入美国市场，除非含运费的世界价格低于每磅6美分。

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